Claude Code의 진짜 힘은 코드 생성이 아니다 - 컨텍스트 오케스트레이션의 시대

Claude Code를 한 달 이상 사용하면서 깨달은 한 가지가 있다. 이 도구의 진정한 가치는 코드를 얼마나 잘 생성하느냐가 아니라, 흩어진 정보를 어떻게 연결하고 orchestration하느냐에 있다는 것이다. 코드 생성은 그 결과물 중 하나일 뿐, 본질은 컨텍스트 오케스트레이션에 있다.

최근 Zenn에 올라온 한 글을 읽고 이 생각이 더욱 확신으로 바뀌었다. 작성자는 Claude Code를 이용해 하루에 기사를 발행하고, 영어로 번역해서 여러 플랫폼에 크로스포스팅하며, 관련 파일들을 업데이트하고 커밋까지 하는 전 과정을 코드 한 줄 쓰지 않고 완료했다. Claude Code가 한 일은 단순히 코드를 생성한 것이 아니라, 흩어진 컨텍스트를 읽고 올바른 순서로 올바른 도구를 호출한 것이었다.

이 경험을 통해 컨텍스트 오케스트레이션 개념에 주목하게 되었다. LLM에 제공되는 정보 컨텍스트를 체계적으로 설계하고 관리하며, 다양한 데이터 소스와 메모리 메커니즘을 큐레이션하고 통합해서 필요한 배경지식을 제때 제공하는 것이다. 오케스트레이션 레이어는 벡터 DB에서 컨텍스트 데이터를 가져오거나 대화 상태와 메모리를 관리하는 일을 프레임워크 차원에서 단순화한다.

특히 멀티 에이전트 환경으로 갈수록 각 에이전트의 중간 산출물이 누적되어 컨텍스트가 급격히 커진다. 이때 요약이나 선택적 프루닝 같은 컨텍스트 컴팩션을 단계 사이에 넣는 것이 필수적이다. Claude Code의 5층 컨텍스트 구조는 이런 오케스트레이션의 좋은 사례라고 볼 수 있다.

첫 번째 레이어는 글로벌 규칙으로, 사용자 홈 디렉토리의 .claude/rules/에 위치한다. 코딩 규칙이나 보안 체크 같은 판단 기준을 담고 있다. 두 번째는 글로벌 스킬로, 반복적인 작업의 절차와 노하우를 저장한다. 세 번째는 전문 에이전트로, 특정 역할을 맡은 에이전트들을 관리한다. 네 번째는 워크스페이스 설정인 CLAUDE.md로, 프로젝트의 기술 스택이나 빌드 명령, 주요 규칙을 담는다. 마지막 다섯 번째는 프로젝트별 스킬과 에이전트, 그리고 auto memory로 구성된다.

이 구조의 핵심은 세션이 종료되어도 컨텍스트가 유지된다는 점이다. 예를 들어 한 세션에서 특정 오류의 해결책을 발견하면, 다음 세션에서 같은 문제를 만났을 때 다시 조사할 필요 없이 바로 해결책을 적용할 수 있다. 프로젝트를 넘어서도 컨텍스트를 전달할 수 있는데, 한 프로젝트에서 디버깅하며 얻은 인사이트를 즉시 다른 프로젝트의 기사 초안으로 변환할 수 있다.

재미있는 역설이 있다. 컨텍스트를 더 많이 쌓을수록 한 세션당 작업 시간은 오히려 짧아진다는 것이다. 처음에는 Qiita에 크로스포스트해달라는 요청에 30분 이상이 걸렸지만, 규칙과 스킬이 쌓이고 메모리가 축적되면서 이제는 y 한 글자 입력으로 2분 만에 동일한 작업이 완료된다. 컨텍스트가 매번 설명해야 하는 비용을 흡수하는 것이다.

프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 오케스트레이션은 다르다. 프롬프트 엔지니어링은 한 번의 입출력을 최적화하는 기술이라면, 컨텍스트 오케스트레이션은 세션을 넘어선 지식 기반을 구축하는 행위다. 시간이 갈수록 효과가 커지는 자기 증식 피드백 루프를 만드는 것이다.

실제로 적용하려면 간단한 순서로 시작할 수 있다. 먼저 프로젝트 루트에 CLAUDE.md를 만들어 기술 스택과 빌드 명령을 기록한다. 프로젝트 디렉토리 내에서 Claude Code를 실행하면 auto memory가 자동으로 활성화된다. 세 번 이상 반복되는 작업은 .claude/skills/에 SKILL.md로 문서화하고, 매번 말하는 판단 기준은 .claude/rules/로 옮긴다.

컨텍스트 오케스트레이션은 AI 도구 사용의 새로운 패러다임이다. 코드를 생성하게 하는 것에서 나아가, AI가 스스로 컨텍스트를 읽고 판단하고 움직이게 하는 것이다. 이 관점이 바뀔 때 우리는 AI 도구를 더 효과적으로 활용할 수 있게 된다.

출처: Claude Code の真価はコード生成ではない